【生成式AI時代下的機器學習(2025)】第一講：一堂課搞懂生成式人工智慧的技術突破與未來發展

本課程旨在快速帶領大家了解生成式人工智慧的發展現況及未來關注的技術，並假設大家對生成式AI沒有太多認識。後續課程會假定觀眾已預習「生成式AI導論2024」和「機器學習2021」的內容。

一、生成式AI的行為與應用

• 生成能力的多樣性：現在的AI幾乎什麼都能生成，包括人臉、語音、文字內容等。影片中展示的AI分身，其人臉、講話的聲音及內容都是生成出來的。
• AI生成教學內容：AI甚至能直接生成課程投影片的內容。
• AI展示思考能力 (Reasoning)：
• AI Agent (多步驟任務)：

二、生成式AI背後運作的機制

• 基本原理：生成式AI的核心是「輸入X，輸出Y」，其中X和Y可以是複雜的文字、圖片或聲音.
• 基本單位 (Token)：所有複雜物件都由有限的基本單位構成，這些基本單位稱為「token」.
• Autoregressive Generation (自動回歸生成)：
• 神經網路 (Neural Network)：
• 深度學習 (Deep Learning)：
• Transformer架構：
• Mamba：

三、AI運作機制的產生 (模型訓練)

• 架構 (Architecture) 與參數 (Parameter)：
• 參數尋找 (訓練)：